设备健康监测
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PredictAI · 企业设备可靠性决策
把设备失效风险，转化为生产、成本与维护的共同决定
PredictAI 从设备预测信号开始，连接 SAP 业务对象、人工授权和执行回流，让异常在成为停机之前进入企业决策链。
不只预测哪台设备可能失效，更准备企业现在应该做出的决定。
AI 不替人决定，但把决定准备得更早、更完整
企业决策链
SAP S/4HANA 业务对象映射 · 当前为本地契约环境设备信号如何进入 SAP 级生产与维护决策
闭环证据
同一条事件，从预测信号走到维修后验证
产品定义、Agent 架构与实现：Bing · 一个关于 AI 如何进入工业决策链的可运行案例
监测不是目的。让异常在成为停机之前被看见，才是。
当前设备
正常
未选择
正在读取当前设备状态。
当前设备
实时监测数据 · AI 诊断分析关键参数趋势
| 事件编号 | 发生时间 | 故障类型 | 主要指标 | 风险 | 处理人 | 处理结果 |
|---|
风险Agent 诊断
AI 预测 · 未来 30 天
正在评估设备维护窗口
点击设备查看风险区间、剩余寿命和建议维护窗口。
我们预测的不是一个确定失效日，而是风险何时进入必须行动的窗口。
预测方法
设计取舍：数值由趋势预测、生存分析和同类设备基线计算；Agent 只组织证据和下一步，不把模型区间解释成确定失效日。
当前设备
加载预测结果
事件 Agent
读取当前岗位与待办
事件队列
| 风险 | 设备与 Agent 判断 | 当前任务 | 负责人 / 时限 |
|---|
只展示有来源、适用范围和审核状态的内容。
知识管理审核、发布、检索评估与企业上下文展开管理信息
企业上下文查看现场数据与业务系统如何进入 Agent展开
DATA CONTEXT
i设备、知识与业务约束使用同一上下文
现场数据传感器 · PLC · OPC UA状态、工况、报警、质量码
→
企业知识手册 · 作业标准 · 维修经验来源、版本、设备适用范围
→
业务系统生产 · 采购库存 · 设备维护MES / ERP / EAM
→
统一决策上下文设备 · 事件 · 证据 · 约束共享状态，不复制业务系统
→
受控执行人工批准 · 系统草稿结果反馈到事件与知识
读取企业系统对象...
事件与证据上下文
等待事件事件协同链
当前判断
请选择异常事件
主诊断假设
等待事件
请选择异常事件查看融合诊断。
主要依据
- 等待诊断证据
风险等级--
风险评分 --
健康评分--
0–100
建议检查窗口--
等待评估
证据充分度--
证据 --
人工确认--
工单草稿 --
现场核验
未生成- 等待事件调查
数据与设备上下文
实时点位
来自任务数据源设备技术档案 等待运行
数据可信度
未运行专业诊断证据
诊断证据
按证据类型归类候选原因与反证
相对支持度 / 非概率决策建议
CMMS / EAM 集成记录
查看标准工单载荷
{}
| 关键指标 | 维修前 | 维修后复测 | 验收上限 | 自动判定 |
|---|---|---|---|---|
| 振动 RMSmm/s | 待输入 | |||
| 温度C | 待输入 | |||
| 电流A | 待输入 |
查看或修正工况匹配信息
维修经验候选（不影响事件关闭）
已完成 0 步暂无处理记录 查看记录
按设备绑定手册、维修记录和巡检 / 维修作业标准；诊断时仅引用与当前异常相关的内容。
导入设备资料PDF / Word / Markdown / TXT
当前设备尚未读取客户资料。
检索质量标准知识回归
本次诊断实际引用
仅显示实际命中命中维修案例
引用资料与定位
只显示本次诊断实际命中的手册段落、页码或案例编号；未命中时不补写来源。
执行与审计记录
可审计
数据接入配置
配置示例 · 未连接读取接入配置中。
查看 OPC UA 点表与字段映射
振动波形接入字段与诊断能力
现场接入后支持 CSV、TXT 或 JSON 波形。波形需匹配当前设备 5 分钟内的 OPC UA SourceTimestamp，才能形成 FFT、包络谱和阶次证据。下列为实施字段示例。
现场接入后可关联波形；当前 Demo 不执行导入。